Découvrez comment une entreprise française utilise l'Intelligence Artificielle pour éliminer l'accent de ses salariés et révolutionner la communication mondiale !
- Teleperformance utilise l’IA pour neutraliser les accents de ses téléconseillers indiens.
- Le logiciel de la start-up Sanas, également utilisé, élimine les bruits de fond.
- Cette technologie suscite un débat sur la richesse culturelle et la discrimination.
Teleperformance : neutralisation des accents grâce à l’IA
Le géant des centres d’appels, Teleperformance, a opté pour une stratégie innovante afin d’améliorer la communication avec sa clientèle internationale. Grâce à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA), la firme s’efforce de « gommer » les accents de ses téléconseillers basés en Inde. Cette démarche, selon Thomas Mackenbrock, directeur général adjoint, vise à faciliter le dialogue avec les clients, parfois déroutés par l’accent de leurs interlocuteurs.
Un investissement massif dans la start-up Sanas
Teleperformance a décidé de miser sur la technologie de la start-up Sanas. Celle-ci a développé un logiciel capable de « neutraliser l’accent du locuteur indien », mais aussi d’éliminer les bruits de fond indésirables tels que les sons de bureau, sirènes ou bavardages. Un investissement de 100 millions de dollars est prévu cette année pour exploiter cette technologie.
Amélioration de la satisfaction client ou érosion de la richesse culturelle ?
Si cette avancée technologique est présentée comme une aubaine pour la satisfaction client, elle suscite néanmoins un débat. Certains y voient une atteinte à la richesse culturelle inhérente à la diversité des accents. Pour Sanas, il s’agit plutôt de « réduire la discrimination basée sur l’accent ». Alors que la technologie cible pour l’instant les accents indiens et philippins, elle pourrait s’étendre à d’autres régions comme l’Amérique latine.
Une IA au service de l’humain, mais sans le remplacer
Malgré ces avancées, Teleperformance affirme ne pas vouloir remplacer ses employés par des IA. L’entreprise semble ainsi faire le pari de l’IA au service de l’humain, avec pour objectif d’améliorer l’expérience client tout en respectant ses employés.