Jeu de Go : Google gagne la première manche face à Lee Se-Dol
La firme de Mountain View avait déjà enthousiasmé le Web avec la victoire il y a quelques mois de l’intelligence artificielle. Pour confirmer ce gain au jeu de Go, Google a décidé d’affronter le champion du monde, Lee Se-Dol.
L’intelligence artificielle montre à nouveau ses compétences
Google a développé un programme spécifique pour ce jeu de Go. Baptisé AlphaGo, il avait fait sensation en emportant plusieurs parties face à un joueur renommé. Toutefois, les langues se sont rapidement déliées et la firme de Mountain View était pointée du doigt, car elle ne pourrait jamais obtenir le même constat face au champion du monde. L’intelligence artificielle a donc relevé le défi en acceptant cette rencontre qui a rapidement tourné en faveur d’AlphaGo. En effet, Lee Se-Dol a perdu la première manche, ce qui montre que la machine peut non seulement avoir une capacité de réflexion et être la plus forte.
Après trois heures, AlphaGo remporte la première manche
L’IA et le joueur avaient rendez-vous dans un hôtel et la première partie a duré près de trois heures. Lee Se-Dol est le champion du monde de la discipline, mais il semble avoir trouvé un adversaire beaucoup plus fort, car il a décidé de renoncer lorsqu’il a constaté que la première manche serait remportée par le programme. Cette victoire devrait à nouveau délier les langues, car les détracteurs avaient spécifié que le champion d’Europe avait des compétences bien inférieures à celle de Lee Se-Dol. Ils étaient donc persuadés que l’intelligence artificielle de Google ne ferait pas le poids.
La stupéfaction du champion du monde du jeu de Go
A contrario, les équipes en charge du développement de ce programme étaient totalement confiantes, elles croyaient aux chances de ce programme qui met à profit des algorithmes spécifiques, car l’intelligence artificielle a la possibilité d’apprendre de son expérience. De son côté, le champion du monde n’a pas pu cacher son enthousiasme et il a insisté sur le fait qu’il était « stupéfié par le résultat ». Rapidement, Lee Se-Dol s’est retrouvé piégé, car AlphaGo a fermé le jeu notamment en effectuant des coups qu’aucun humain n’avait pu réaliser jusqu’à maintenant.
En direct dans toute l’Asie ainsi que sur internet
La bataille suscite un intérêt tel en Asie qu’elle est diffusée en direct par des télévisions sud-coréenne, chinoise et japonaise, ainsi que sur internet.
“Tout le monde est sous le choc”, a déclaré le commentateur sud-coréen de jeu de go Kim Seong-Ryong, lui même joueur professionnel. “Personne n’imaginait que cela puisse arriver.” Alors qu’il y a quinze jours il pensait pouvoir “remporter une écrasante victoire, cette fois-ci du moins”, Lee Se-dol avait toutefois paru douter un peu mardi après avoir été briefé sur le programme informatique.
“A présent, je crois que je ne pourrai peut-être pas vaincre AlphaGo avec une marge aussi importante que 5-0. Je dois être un peu plus stressé”, avait-il dit. Le programme de Google utilise notamment “l’apprentissage profond” (Deep learning), méthode d’apprentissage automatique conçue sur la base de couches de “neurones” artificiels, imitant ceux du cerveau humain.
Cette technique, conjuguée à l’augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et à la disponibilité d’énormes bases de données sur lesquelles entraîner les machines, a permis des avancées considérables.
L’intelligence artificielle affronte cette fois un champion de taille
Lorsque l’étude mettant en avant la victoire de l’intelligence artificielle a été dévoilée, la presse spécialisée s’est enflammée. Rapidement, certains ont imaginé un futur rythmé par la robotique. Il est important de prendre un certain recul, car ce phénomène ne semble pas être une prouesse. En effet, le joueur vaincu se trouve au-delà du 600e rang mondial pour le jeu de go. Pour vérifier les compétences du programme AlphaGo développé par une équipe de Google, il a été décidé qu’une seconde manche serait mise en place avec cette fois un véritable champion.
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5 dates à retenir pour cette nouvelle partie du jeu de go
Cette partie sera retransmise en direct sur la plateforme YouTube. Les internautes seront ainsi en mesure de suivre les prouesses de l’intelligence artificielle face à Lee Sedol qui est un joueur redoutable. Le défi sera plus important pour la machine, car il s’agit tout de même du 5e meilleur joueur mondial. Plusieurs rendez-vous ont été fixés et la première rencontre commence le 9 mars prochain. Cette partie sera déclinée en 5 matchs, il faudra donc être présent sur YouTube les 10, 12, 13 et 15 mars 2016.
Lee Sedol se frottera à la machine pour un gain d’un million de dollars
Pour battre ce joueur, le programme devra être redoutable, car il faut noter que 626 places séparent les deux participants. Nombreux sont les experts à penser que l’être humain sortira vainqueur de cette épreuve et si c’est le cas Lee Sedol s’offrira une belle enveloppe d’un million de dollars. C’est donc une belle récompense pour une rencontre insolite. Par contre, si l’intelligence artificielle remporte à nouveau la mise, Google aura écrit l’histoire de ce secteur avec un programme talentueux qui pourrait changer le monde high-tech et la perception de la relation entre l’humain et la machine. Un autre point important est à prendre en compte, le match est organisé en Corée du Sud, la retransmission sera en direct avec plusieurs heures de décalage.
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Le jeu de go ressemble quelque peu aux dames
Pour ceux qui ne le savent pas, le jeu de go puise ses origines en Chine et deux adversaires s’affrontent. Pour cela, ils ont recours à des pions noirs et blancs. Cela ressemble étrangement aux dames, mais les pions sont en pierres et elles ne sont pas placées dans des cases, mais au niveau des intersections du quadrillage. Les règles sont enfin très simples, car il suffit de bloquer l’adversaire en occupant l’espace le plus grand tout en supprimant les pions de l’autre. L’Intelligence artificielle qui a pu battre ce professionnel a utilisé AlphaGo qui est un programme développé par Google DeepMind. David Silver qui évolue dans cette firme a précisé que pendant plusieurs années, les personnes estimaient que « les algorithmes ne seraient pas capables d’atteindre ou de dépasser les performances humaines ».
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